De la precisión a la utilidad clínica: efectividad diagnóstica de pruebas, inteligencia artificial y apoyo a la decisión en medicina basada en evidencia

Resumen

Introducción: La evaluación de tecnologías diagnósticas requiere superar la interpretación aislada de sensibilidad y especificidad para considerar heterogeneidad, validación externa, aplicabilidad y utilidad clínica. La evidencia reciente demuestra variaciones metodológicas importantes entre revisiones de precisión diagnóstica, particularmente en imágenes médicas. Simultáneamente, la inteligencia artificial ha alcanzado resultados prometedores en tareas como detección de fracturas, aunque su desempeño debe contrastarse con profesionales y escenarios clínicos reales. Objetivo: Analizar sistemáticamente evidencia reciente sobre efectividad diagnóstica, comparando pruebas convencionales, biomarcadores, inteligencia artificial y tecnologías de atención inmediata desde la precisión hasta su utilidad clínica. Metodología: Se realizó una revisión sistemática mediante búsqueda estructurada, selección, evaluación crítica y extracción estandarizada. Se analizaron exactitud diagnóstica, estándares de referencia, validación, heterogeneidad y aplicabilidad clínica. Resultados: Los sistemas automatizados mostraron capacidad diagnóstica relevante en diferentes escenarios; sin embargo, su rendimiento varió según población, prevalencia, calidad de datos y validación externa. En cribado automatizado de retinopatía diabética, la inteligencia artificial mostró resultados favorables en condiciones reales. Asimismo, la ecografía realizada en servicios de emergencia presentó utilidad para diagnosticar colecistitis aguda, mientras los biomarcadores sanguíneos mostraron potencial diagnóstico en accidente cerebrovascular isquémico. Conclusiones: La exactitud no garantiza eficacia clínica. La implementación requiere validación externa, estándares, evaluación de sesgo y evidencia de beneficios sobre decisiones, oportunidad asistencial y resultados relevantes para pacientes. Estos requisitos son esenciales para una incorporación segura, reproducible y clínicamente pertinente en la práctica asistencial cotidiana.